Как присъствието на разпознаване на лица прави разлика между лица и снимки?

Технологията за присъствие на времето за разпознаване на лица е устройство, което машината придобива изображения чрез камерата и провежда човешка идентификация. Тази технология се използва главно при разпознаване на идентичност, като финанси, заключване на мобилни телефони, контрол на достъпа и плащане на лице при пазаруване и др. Функцията за идентификация на реалния човек е естествено лицето на устройството. Ако това е снимка, тъй като е същата като човешкото лице от гледна точка на равнината, как да се избегне измамният проблем с подмяната на истинското лице със снимка.

По време на разпознаването потребителят трябва само да направи изражението на лицето, за да си сътрудничи с действието, като ремонт, да направи специфичен изражение гримаса, тъй като е трудно да се постигне такова конкретно действие на снимката и по този начин може да избегне измама с снимки, Според проучването за присъствие на разпознаване на лица според признанието на персонала, откриването на мигане е много надежден метод.
За да се намали степента на грешка в системата за разпознаване и посещаемост на лицето, системата прилага информация за дълбочината към алгоритъма за откриване на лицето, използван в съществуващата фотография, и интелигентно мащабира размера на прозореца на лицето според координатите на дълбочината на прозореца на лицето, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че е, че че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че, че е е, колкото по -далеч е лицето от камерата, заобикалящата рамката за заснемане е по -малка.
Този метод използва специални инфрачервени лъчи, за да проектира карта на светлинното излъчване върху сцената, която след това се преобразува в карта на дълбочината и докато системата може да идентифицира повечето лица, липсва способността да се идентифицират разликите между отделните лица, така че това не е биометрия Вместо решение само по себе си, то може да се превърне в критична стъпка на зрението в по-широката система за удостоверяване.
Използвайки информация за дълбочината за откриване на лица в цифрови видео потоци, в една сцена, ако има множество хора, лицето може да се провали според разстоянието на различни хора от обектива. Обобщеното посещение на разпознаване на лица всъщност включва изграждането на присъствието на разпознаване на лица Поредица от свързани технологии на системата, включително придобиване на изображение на лицето, позициониране на лица, предварителна обработка на разпознаване на лица, потвърждение на идентичността и търсене на идентичност и др., И посещаването на разпознаването на лица в a Тесният смисъл се отнася до потвърждение на идентичността или търсене на идентичност чрез Faces Technology или система.
Откриването на жизненост е метод за определяне на реалните физиологични характеристики на обектите в някои сценарии за проверка на идентичността. Откриването на жизненост се разделя главно на два вида, откриване на съвместна жизненост и разпознаване на некооперативно жизненост.
1. Откриване на съвместна жизненост: Системата за откриване на лица изпраща някои случайни командни действия, като мигане, завъртане на главата и отваряне на устата.
2. Откриване на некооперативна жизненост: Инфрачервената камера събира изображения за рафинирано откриване и този процес не е необходимо да си сътрудничи с определени действия.
Тук ще говоря за разликата между инфрачервените камери и обикновените камери. В сравнение с обикновените камери, най -голямата разлика между инфрачервените камери и обикновените камери е разликата в източника на светлина. На първо място, за изобразяването на камерите, светлината се облъчва върху обекти, се появява дифузно разсейване и отразената част на светлината ще бъде получена от обектива, за да се съсредоточи върху повърхността на сензора за изображение и след това да се превърне в електрически сигнал , след (A/D) аналогово-цифрово преобразуване, преобразувано в цифров сигнал за изображение и след това се изпраща в чип за обработка на цифровия сигнал за обработка и накрая чрез USB интерфейсът се прехвърля в системата и накрая се показва на Монитор.
В сравнение с обикновените камери, най -голямата разлика между инфрачервените камери и обикновените камери е източникът на светлина. Източникът на светлина на обикновените камери идва от видима светлина, тоест слънчева светлина. Вградената инфрачервена лампа излъчва инфрачервени лъчи, които са дифузно разпръснати и получени от камерата, след като са облъчени върху обекта.
1. Принцип на изображения
Знаем, че независимо дали е видима светлина или инфрачервена светлина, основната същност е електромагнитните вълни. Изображението, което най -накрая виждаме, е свързано с отразяващите свойства на повърхността на материала. Истинските човешки лица и хартия, екрани, триизмерни маски и други атаки. Характеристиките на отражение са различни, така че изображенията също са различни и тази разлика ще бъде по-очевидна в отражението на инфрачервената вълна. Например, в инфрачервената картина на екран, има само парче бели цветя, дори и човешко лице. , така че да се избегне неправилно преценка.
2. Вграден алгоритъм
Според метода на оптичния поток, временното изменение и корелацията на данните за интензивността на пикселите в последователността на изображението се използват за определяне на движението на съответните позиции на пикселите, а работещата информация на всяка точка на пиксела се получава от последователността на изображението, като се използва гаусската информация Различен филтър, LBP характеристики и поддръжка на вектори В същото време полето на оптичния поток е чувствително към движението на обекти, а полето на оптичния поток може да се използва за равномерно откриване на движението и мигането на очите. Този метод за откриване на живо може да постигне откриване на сляпо без сътрудничество на потребителя.
Други съдийски методи включват 3D откриване на лице, което използва 3D камера за заснемане на лице, интегрира данните, придобити от камерата, синтезира лице, анализира ги и накрая преценява дали това е истинско лице или снимка.