У дома> Фирмени новини> Как да изберем присъствието на разпознаване на лица?

Как да изберем присъствието на разпознаване на лица?

October 26, 2022

Понастоящем, с нашето внимание към личния живот, работата по сигурността на вноса и износа се превърна в основен приоритет на нашата работа, а в настоящата биометрия разпознаването на лица е много загрижено от всички и сега има все повече и повече и повече и има все повече и повече и има все повече и повече и има все повече и повече и Повече места започнаха да използват присъствие на разпознаване на лица, което е удобно и бързо. Днес, за присъствието на разпознаване на лица, нека разгледаме как да изберем присъствието на разпознаване на лица и как да изберем присъствието на разпознаване на лица.

T Jpg

1. Проверете дали присъствието на разпознаване на лицето има функция за откриване на човешко тяло
Функцията за откриване на човешкото тяло, както подсказва името, е функция да прецени дали сегашният човек е живо същество.
Някои хора могат да използват снимки, за да заблудят машината, а човешкото откриване може да устои на общи атаки като снимки, суапове за лице, оклузии и римейци на екрана.
Откриването на човешкото тяло е разделено на кооперативен тип и некооперативен тип. Типът на сътрудничество означава, че човекът трябва да извършва определени действия според изискванията, като мигане, а некопиративният тип не е необходимо да извършва никакви действия.
Най-общо казано, можете да използвате типа некооперативен, ако можете да използвате типа некооперативен. В крайна сметка това спестява време и усилия и хората винаги са мързеливи, но некопиративният тип има определени изисквания към хардуера и алгоритъма на присъствието на разпознаване на лица.
2. Вижте дали присъствието на разпознаване на лица може да се справи със сложни сценарии
Сцените и хората са променливи и присъствието на разпознаване на лица трябва да може да разгледа неочаквани ситуации като промени в околната среда и промени в персонала.
За да се справи със сложната среда, използваната технология за разпознаване на лица трябва да поддържа разнообразие от сложни среди като силна светлина, ниска светлина и тъмна нощна подсветка и може да открие позиции на лицето от различни ъгли, като фронтални лица и странични лица.
Само по този начин той може да отговори на нуждите на контрола на достъпа и да подобри ефективността на посещаемостта на разпознаването на лица.
Ако присъствието на разпознаване на лица е поставено на открито, изискванията за тази функция ще бъдат много високи. Не бива да се надявате, че машината за присъствие на лицето ще бъде безполезна, когато се сблъска със силна слънчева светлина, гръм и дъжд и няма светлина.
3. Вижте дали присъствието на разпознаване на лица може да бъде модернизирано на старата машина за посещаемост
Понастоящем системата за контрол на достъпа до време на посещаемост е претърпяла повече от 20 години развитие. Контролът на достъпа до време за посещаемост на времето е почти навсякъде в бизнес районите, звена, общности, подлези и др. Може да се каже, че традиционните машини за посещаемост на времето са обхванали голяма площ.
Възможността за директно надграждане на машината за посещаемост на възрастните на оригиналната стара машина за посещаемост може не само да спести скъпите разходи за подмяна на цялата машина за посещаемост, но и да спести материали и да защити околната среда.
Ако старата машина за посещаемост не може да се трансформира, след като новата е уредена, старият ще бъде изхвърлен, продаден и бракуван.
4. Проверете дали алгоритъмът за присъствие на разпознаване на лица е разгърнат локално
Най -общо казано, алгоритъмът за разпознаване на лица в присъствието на разпознаване на лица е внедрен на облачния сървър или локално.
Ако е разгърнат в облака, изискванията за конфигуриране на хардуер на машината за посещаемост не са високи. За да се намалят хардуерните разходи, някои възможности за посещаемост се сблъскват с алгоритъма на сървъра.
Последицата от това е, че разпознаването на лицето не може да бъде извършено в случай на прекъсване на захранването, прекъсване на мрежата и т.н., а данните могат да бъдат загубени.
За да изберете да разгърнете алгоритъма за разпознаване на лица локално на машината, той няма да повлияе на употребата, дори ако е офлайн, а също така може да защити локалните данни и да избегне загубата на данни.
Свържете се с нас

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Популярни продукти
You may also like
Related Categories

Изпратете имейл до този доставчик

Предмет:
Мобилен телефон:
електронна поща:
съобщение:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Всички права запазени.

Ще се свържем с вас незабавно

Попълнете повече информация, така че да може да се свърже с вас по -бързо

Декларация за поверителност: Вашата поверителност е много важна за нас. Нашата компания обещава да не разкрива личната ви информация на всяко разширяване с изричните ви разрешения.

изпращам