У дома> Фирмени новини> Вторична сегментация поради остатъчен модел на пръстови отпечатъци в скенер за пръстови отпечатъци

Вторична сегментация поради остатъчен модел на пръстови отпечатъци в скенер за пръстови отпечатъци

September 24, 2022

Остатъчната текстурна площ на площта на преден план в резултата от първоначалната сегментация е разделена чрез вторична сегментация.

Os1000 6 Jpg

Целта на първоначалната сегментация е да се разграничи текстурираната площ от нетекстната зона, както и да се разграничи текстурираната площ с правилното изчисляване на посоката и текстурираната площ с неправилна посока изчисление. Следователно, ако изображението на пръстовия отпечатък съдържа остатъчни текстурирани зони, ако посоката се изчислява правилно, тези остатъчни текстурирани зони са много важни. Той може да бъде класифициран като блок на преден план в първоначалната сегментация и остатъчната текстурна зона се гледа изолирано. Този тип зона има структура на текстура, а остатъчната текстурна зона в двата изображения на пръстови отпечатъци вероятно ще има сходни свойства с нерезидуалната текстурна зона в двете изображения на пръстови отпечатъци. Следователно, за класификационния алгоритъм е трудно да разграничи остатъчната текстурна зона, нетекстната зона и нерезидуалната текстурна зона чрез една класификация. За изображение, съдържащо остатъчната текстурна зона, в рамките на едно и също изображение, остатъчната текстурна зона и нерезидуалната текстурна зона съществуват, както следва: Разлики в природата:
1. Сивата стойност на текстурата в областта на остатъчната текстура обикновено е по-голяма от сивата стойност на текстурата в нерезидуалната текстурна зона.
2. Разликата в сиви скали между зърнените и зърнените долини в остатъчната зърна е по-малка от тази на зърнените и зърнените долини в нерезидуалната зърна.
Горното е основната отличителна характеристика на остатъчната текстурна зона и нерезидуалната текстурна зона в изображение, съдържащо остатъчна текстурна зона. Следователно, по време на вторичната сегментация, блокът на предния план на първоначалния резултат от сегментиране се сканира блок по блок и се изчисляват индивидуалните характеристики на всеки блок:
(1) Местното средно съотношение на сивата скала на текущия блок на изображението е A1GFCAI, съкратено като съотношение, IG = C3.
(2) Сивата средна стойност Memg Shan на всички блокове на изображението на предния план в първоначалния резултат на сегментиране. Съкратени като мазнини, приемайте формула (2.23) за изчисляване.
Тази вторична сегментация в машината за посещение на пръстови отпечатъци е много важна в системата за контрол на достъпа на пръстови отпечатъци и е много полезна за подобряването на системата, ако се използва добре.

Свържете се с нас

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Популярни продукти
You may also like
Related Categories

Изпратете имейл до този доставчик

Предмет:
Мобилен телефон:
електронна поща:
съобщение:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Всички права запазени.

Ще се свържем с вас незабавно

Попълнете повече информация, така че да може да се свърже с вас по -бързо

Декларация за поверителност: Вашата поверителност е много важна за нас. Нашата компания обещава да не разкрива личната ви информация на всяко разширяване с изричните ви разрешения.

изпращам