Как разпознаването на разпознаването на контрола за посещаемост на лицето разпознава изображенията на лицето?

С развитието на технологията за изкуствен интелект много жилищни райони или офис сгради са използвали времето за разпознаване на лица, посещаващи интелигентната система за контрол на достъпа. Не се притеснявайте да загубите картата си за контрол на достъпа и да отлепите пръстите си. Този вид разпознаване замества традиционния метод на разпознаване, но не трябва да знаете как контролът за достъп до разпознаване от висок клас разпознава лицето.

1. Придобиване и проследяване на лице
Facial capture refers to detecting the image in the frame of an image or video stream and separating the image from the background and saving it automatically, longitudinal tracking refers to using portrait capture technology to automatically track the specified image as it moves within the range captured by Камерата, контролът на достъпа до разпознаване на лица, разчита главно на тази технология. Проследяването на изображението на лицето се отнася до използването на технологията за придобиване на изображение на лицето, за да се проследи автоматично посоченото изображение на лицето, когато определеното изображение на лицето се движи в обхвата, заснета от камерата. Контролът за достъп до разпознаване на лица разпознава лица. Основно разчитайте на тази технология.
2. Сравнение на присъствието на разпознаване на лица
Режимът на проверка на присъствието на разпознаване на лица и типът за търсене са два режима на сравнение, методът за проверка е да се провери дали събраното изображение или посоченото изображение се сравнява с регистрирания обект в базата данни, за да се определи дали е едно и също лице, въз основа на подравняването на търсенето, което го подравнява означава да търсите всички изображения, регистрирани в базата данни, за да се разбере дали посоченото изображение съществува, интелигентността на контрола на достъпа до разпознаване на разпознаване на лица е именно защото може да се сравни със събраните изображения на лицето.
3. Моделиране и извличане на данни за лице
Данните за изображението на лицето, регистрирани в библиотеката, могат да бъдат моделирани за извличане на характеристиките на лицето, а генерираният шаблон за лице може да бъде запазен в базата данни, в търсенето на лице, посоченото изображение на лицето се моделира и след това се сравнява с шаблона на собственика В базата данни и накрая избройте списъка с хора с прилика според сравнената стойност на сходството, така че когато можете да влезете и да излезете от вратата, това означава, че системата за контрол на присъствието на разпознаване на лица е разпозната успешно.
4. Откриване на динамична жизненост
Той беше статично посещение на разпознаване на лица, което беше идентифицирано чрез определена зона или обхват, тоест изискванията за идентифициране на диагонални ъгли, разстояния и позиции биха били сравнително високи. Характеристиката на присъствието на статично разпознаване на лица е, че капацитетът на потребителя е малък. Освен това, представянето на сигурността не е висока и снимка може да премине. Следователно, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. ще разработи динамично контрол на посещаемостта на разпознаването на лица. Системата може да идентифицира дали камерата може да идентифицира истински човек или снимка, за да предотврати измами с снимки. Технологията изисква използването на технология за откриване в реално време за динамично присъствие на разпознаване на лица.
5. Проверка на качеството на изображението
Качеството на изображението влияе пряко върху ефекта на разпознаване. Функцията за откриване на качество на изображението може да извърши оценка на качеството на изображението на снимките, които трябва да се сравняват, и да дадат съответни препоръчителни стойности, които да помогнат при разпознаването. Всяка нова технология не може да бъде перфектна в етапа на развитие, а някои не са перфектни. Нещата отнемат много време за усъвършенстване, а решаването на проблеми в процеса на посещение на разпознаване на лица е една от движещите сили зад непрекъснатото развитие на технологиите.
6. В бъдеще все повече и повече градове ще станат интелигентни, а технологично ориентираните продукти ще направят живота на гражданите по-удобен, ще подобрят качеството на живот, ще спестят природните ресурси и ще спестят време едновременно, въпреки правителствените правителствени Мерки, за да направят града по -удобно. По -умен, но ще са необходими много усилия, за да постигнете успех в бъдеще.