Технология за идентификация на пръстови отпечатъци на скенер за пръстови отпечатъци

Идентифицирането на пръстовия отпечатък на скенера за пръстови отпечатъци, потребителят трябва само да въведе пръстовия отпечатък, а не потребителското име, модулът за извличане на функции извлича характеристиките на входния пръстов отпечатък, а системата многократно чете функциите на пръстовия отпечатък и входните функции на пръстовия отпечатък от базата данни Според определена стратегия. Съвпадение, докато не бъде намерен пръстов отпечатък, който може успешно да съответства на входния пръстов отпечатък, след това извеждане на съответното потребителско име или докато в базата данни не може да се намери отпечатъка на пръстовия отпечатък, пръстовият отпечатък ще бъде отхвърлен и процесът на идентифициране на пръстови отпечатъци ще отнеме един или повече пъти. Съпоставяне, според типа етап на идентификация, автоматичната система за пръстови отпечатъци е разделена на система за проверка на пръстови отпечатъци (или наречена система 1: 1) и система за идентифициране на пръстови отпечатъци.

Параметрите на производителността за оценка на системата за идентификация на автоматичния отпечатък са разделени на три категории: параметри на коректността, времеви параметри и параметри на пространството. Често използваните параметри на коректността включват главно скорост на съвпадение на грешки, низ за несъответствие на грешки, равна вероятност за грешка и др. Времевият параметър описва скоростта на системата, като време за регистрация, време за съвпадение и др. Пространствените параметри се отнасят главно към разпределената памет Размер и размер на шаблона размер/j. Когато системата съвпада с два пръстови отпечатъка, те ще получат своите съвпадащи резултати, което може да се счита за сходство. Без да губи лепило, сходството може да бъде допълнително намалено до [O, U, колкото по -близо е сходството с I, толкова по -подобни са двата пръстови отпечатъци, и колкото по -близо е сходството с O, толкова по -голяма е разликата между двата пръстови отпечатъци . Ако се получи праг на сходство F, ако съвпадащата оценка е по -голяма или равна на ', тогава двата пръстови отпечатъци се оценяват като съвпадащи (от един и същи пръст), в противен случай двата пръстови отпечатъци се оценяват като несъответстващи (от различни пръсти), По този начин дадената стойност на четене на сходство F, тогава могат да се получат две проценти на грешки, а именно фалшивото съвпадение и фалшивата честота на несъответствие:
(1) Фалшиво съвпадащ низ FMR, Qinshuai M: Съпоставете пръстовите отпечатъци на два различни пръста и системата счита вероятността двата пръстови отпечатъци да идват от един и същи пръст.
(2) Скорост на несъответствие на грешки MW, MNM-Hehhh (или наречено Отхвърляне на грешка, MEBJ, TR,): Съответствайки на две различни проби от пръстови отпечатъци от един и същ пръст, системата смята, че двете проби от пръстови отпечатъци са от различни пръсти, MM и 5NMR са Функциите на) ще станат по -големи, когато 6 намалява, обратното е вярно, тъй като dm: f (t), така че c може да се изразява като '= {(fmr) от fm, така че изтрийте r: 9 (*) = 8 ( F (изтриване)) = H (fm min), след това shun е функция на MB.
Ако хоризонталната координата се приема като хоризонтална координата и вертикалната координата се приема като вертикална координата, се установява равнина координатна система. Когато C приема различни стойности, ние свързваме точките в координатната система <mr (') и изтриваме r (c)) в крива, тази крива се нарича ROC (RQE5VEOPM6QCU отрицателна) крива, колкото по -близо е, че ROC кривата е към хоризонталната ос, толкова по -висока е коректността на системата.