Време за разпознаване на лица Посещаване на функцията на системата за контрол на достъпа

Регионалният алгоритъм за анализ на характеристиките, широко използван в технологията за разпознаване на лица, който интегрира технологията за обработка на изображения и принципите на биостатистиката, използва технологията за обработка на компютърни изображения, за да извлече портретни характеристики от видеоклипове и използва принципите на биостатистиката за анализ на установяване на математически модел, който е , шаблон за характеристики на лицето. Използвайки попълнения шаблон за функции на лицето и изображението на лицето на обекта, за да извърши анализ на характеристиките, стойността на сходството е дадена според резултата от анализа. Тази стойност може да се използва, за да се определи дали е един и същ човек.

1. Функция за улавяне и проследяване на лицето
Заснемането на лице се отнася до откриване на човек в изображение или рамка на видео поток и отделяне на човека от фона и автоматично го запазва. Портретното проследяване се отнася до използването на технология за заснемане на портрети за автоматично проследяване на определен портрет, докато се движи в обхвата, заснета от камерата.
2. Сравнение на присъствието на признаване на лицето
Има два режима на сравнение за проверка на присъствието на разпознаване на лица и търсене. Методът за проверка се отнася до сравняване на заснетия портрет или определен портрет с регистриран обект в базата данни, за да се определи дали те са едно и също лице. Сравнението в стила на търсене се отнася до търсенето на всички регистрирани портрети в базата данни, за да се разбере дали има определен портрет.
3. Моделиране и извличане на лице
Регистрираните данни от портрета могат да бъдат моделирани за извличане на характеристиките на лицето, а генерираният шаблон за лице (файл с лицеви функции) може да бъде запазен в базата данни. При извършване на лице за търсене на лице (тип търсене), определеният портрет се моделира и след това се сравнява с шаблоните на всички хора в базата данни за разпознаване и накрая най -подобни лица ще бъдат изброени въз основа на списъка с стойности на сходство.
4. Функция за идентификация на реалния човек
Системата може да идентифицира дали човекът пред камерата е истински човек или снимка. Това не позволява на потребителите да използват снимки за измама. Тази технология изисква потребителят да си сътрудничи с израженията на лицето.
5. Проверка на качеството на изображението
Качеството на изображението влияе пряко върху ефекта на разпознаване. Функцията за откриване на качеството на изображението може да оцени качеството на изображението на снимките, които трябва да се сравняват, и да дадат съответни предложени стойности за подпомагане на разпознаването.
Терминалът за присъствие на времето за разпознаване на лица приема нов дизайн на външния вид. Това е напълно офлайн продукт за разпознаване на лица Посещение на времето за контрол на времето за посещение на достъпа.